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차의 부품을 가지고 달리고, 공중 회전도 진화하는 국산 로봇



 

인간을 닮은 로봇이, 작업소의 선반으로부터 엔진 커버를 꺼내, 목을 돌려 걷기 시작한다.로봇은, 손에 가지고 있던 엔진 커버를, 맞은 쪽의 이동식 보관상자에 정확하게 쑤신다.지면에 떨어진 엔진 커버를, 주저 앉은 채로 들어 올리기도 한다.이 로봇은, 부품을 가진 채로 장애물 위를 돌아다니는 것은 물론, 공중 회전도 할 수 있다.

현대(홀데) 자동차 그룹의 로봇 전문 계열회사 보스턴·다이내믹스는 5일(현지시간), 이러한 로봇의 퍼포먼스를 촬영한 인조인간 로봇 「올 뉴 아틀라스」의 인공지능(AI) 학습 과정의 영상을 공개했다.
실제, 이러한 인조인간 로봇이, 사람 대신에 힘들고 위험한 제조업 현장의 업무를 수행하는 날도 멀지 않다.보스턴·다이내믹스는, 연말에 현대 자동차 그룹의 생산 거점에 아틀라스를 테스트 투입할 계획으로, 적당한 국내외의 사업소를 검토하고 있다.아틀라스가 담당하는 부품 운반 작업은, 다양한 부품의 타입을 구별해, 무게를 파악하는 것이 중심이 되고 있다.이것에 대해 연구팀은, 아틀라스가 카메라 센서와 AI솔루션에 근거하고, 부품의 형태와 위치 데이터를 파악할 수 있도록 학습시키는 것에 집중하고 있다.

로봇은, 부품 운반과 같이 반복적이고 힘든 작업을 24시간 쉬는 일 없이 수행할 수 있다.「인간의 실수」(사람에 의한 미스)을 방지해, 제품의 품질을 높일 수 있는 일도 강점으로서 들 수 있다.로봇이 제조업 공정에 채용되면, 생산성과 효율성을 높일 수 있을 것이라고 하는 기대가 높아지고 나서, 글로벌 자동차 메이커가 인조인간 로봇의 연구 개발(R&D)에 참가하고 있다.
독일의 BMW는, 미국의 로봇 스타트 업 「피겨 AI」와 제휴해, 작년 7월에 인조인간 로봇 「피겨 02」를 미국의 스파탄바그 공장에 도입했다.피겨 02는, 부품 운반과 샤시 조립등의 업무를 수행하고 있다.피겨 AI는, 이 로봇이 하루에 1000건의 작업을 처리할 수 있어 로봇 투입전에 비해 작업 속도는 4배, 작업 신뢰도는 7배 향상했다고 분명히 한 경위가 있다.

테스라는 작년 5월, 독자 개발한 제2세대 「오프티마스」2대를 미국 캘리포니아주 후리몬트 공장에 테스트 투입했다.현재, 배터리의 분류·이송 업무등을 수행하고 있는 로봇은, AI기반의 비전 시스템과 기계 학습을 활용해, 물건의 색도 구별할 수 있는 것이 특징이다.
각국 정부도, 인조인간 로봇을 소자 고령화에 의한 제조업 인재 부족 문제의 대안으로서 들고 지원을 확대하고 있다.가장 성장이 현저한 것은 중국이다.중국은, 로봇 제조 기업에 보조금과 세금 인센티브의 혜택을 주는 한편으로, 관민 연구 협력등을 지원하고 있다.금년 초, 중국 중앙 TV(CCTV)의 춘절 무늬 쇼로, 중국의 로봇 기업 유니트리의 인조인간 로봇 「H1」16대가, 인간 댄서들과 피로한 「이성을 잃어 맛발군의 댄스」는 세계로부터 주목을 끌었다.



車製造中なのに宙返りする韓国ロボットは鬱陶しい

車の部品を持って走って、宙返りも 進化する国産ロボット



 

人間に似たロボットが、作業所の棚からエンジンカバーを取り出し、首を回して歩き始める。ロボットは、手に持っていたエンジンカバーを、向かい側の移動式保管箱に正確に差し込む。地面に落ちたエンジンカバーを、しゃがんだまま持ち上げたりもする。このロボットは、部品を持ったまま障害物の上を走り回ることはもちろん、宙返りもできる。

現代(ヒョンデ)自動車グループのロボット専門系列会社ボストン・ダイナミクスは5日(現地時間)、このようなロボットのパフォーマンスを撮影したヒューマノイドロボット「オールニューアトラス」の人工知能(AI)学習過程の映像を公開した。

実際、このようなヒューマノイドロボットが、人の代わりにきつくて危険な製造業現場の業務を遂行する日も遠くない。ボストン・ダイナミクスは、年末に現代自動車グループの生産拠点にアトラスをテスト投入する計画で、適当な国内外の事業所を検討している。アトラスが担当する部品運搬作業は、多様な部品のタイプを区別し、重さを把握することが中心となっている。これに対し研究チームは、アトラスがカメラセンサーとAIソリューションに基づいて、部品の形と位置データを把握できるように学習させることに集中している。

ロボットは、部品運搬のように反復的できつい作業を24時間休むことなく遂行できる。「ヒューマンエラー」(人によるミス)を防止し、製品の品質を高めることができることも強みとして挙げられる。ロボットが製造業工程に採用されれば、生産性と効率性を高めることができるだろうという期待が高まってから、グローバル自動車メーカーがヒューマノイドロボットの研究開発(R&D)に参入している。

ドイツのBMWは、米国のロボットスタートアップ「フィギュアAI」と提携し、昨年7月にヒューマノイドロボット「フィギュア02」を米国のスパータンバーグ工場に導入した。フィギュア02は、部品運搬とシャーシ組み立てなどの業務を遂行している。フィギュアAIは、このロボットが一日に1000件の作業を処理でき、ロボット投入前に比べて作業速度は4倍、作業信頼度は7倍向上したと明らかにした経緯がある。

テスラは昨年5月、独自開発した第2世代「オプティマス」2台を米カリフォルニア州フリーモント工場にテスト投入した。現在、バッテリーの分類・移送業務などを遂行しているロボットは、AI基盤のビジョンシステムと機械学習を活用し、物の色も区別できるのが特徴だ。

各国政府も、ヒューマノイドロボットを少子高齢化による製造業人材不足問題の代案として挙げ、支援を拡大している。最も成長が著しいのは中国だ。中国は、ロボット製造企業に補助金と税金インセンティブの恩恵を与える一方で、官民研究協力などを支援している。今年初め、中国中央テレビ(CCTV)の春節ガラショーで、中国のロボット企業ユニツリーのヒューマノイドロボット「H1」16台が、人間ダンサーたちと披露した「キレ味抜群のダンス」は世界から注目を集めた。




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