시사/경제 PositiveNegativeFreeStyleArguments

중국의 GDP는 쭉 증가되고 있었으므로 위성으로 예측되는

GDP는 공산당 공표의 6할은 아닐까 말해지고 있다.





그렇게 믿을 수 없는 중국이지만 인구도 부풀리고 있던 것 같다.

공산당의 선전문구는 중국 14억명의 수요였던 것이지만

정확하게는 10억명 정도로 독자 정책도 있어 급격한 인구감이 예상된다.






https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2023/03/post-101105_3.php

증가되고 있던 중국의 인구, 「사실은 10억명이었던 설」의 충격──해킹으로 데이터 유출





이 나라의 정치는 여전히 굳건함의 톱 다운형으로, 그것이 데이터 개찬을 조장 하는 체질을 낳았다.

인구의 증가를 수반해서는 중앙정부가 진행하는 장대한 건설 프로젝트도 소용없는 것이 되자.

고속도로나 신간선의 건설을 급한 것, 인구증가를 전망해 부동산을 개발해도,

입주자의 없는 신축 물건의 고스트 타운을 낳을 뿐이다.

관련 업계도 포함하고 수익성이 부족한 쓸데없는 사업(뿐)만으로, 지금 불량 채권이 산적되어 있다.






외교의 분야에서는 허영심으로 가득 찬 「일대 일로 구상」이 같이 지속 불능이 되어,

좌절 하기 시작하고 있다.노동 인구가 계속 증가하면 경제는 돋보여 정부의 자금도 윤택하게 된다──.

그런 전제로 돈을 쏟아 넣어 왔지만, 지금 인구는 감소로 변해 경제의 장래도 어둡다.




이런 전개는, 같은 인구문제를 떠안는 다른 나라들 에서는 있을 수 $다.

이른바 계획경제에 묶이지 않기 때문에, 아무도 인구통계를 개찬할 필요를 느끼지 않기 때문이다.




그러나 가짜 데이터의 영향은 타국에도 미친다.외국의 자동차 메이커나 휴대 전화의 제조 회사는,

인구 증가로 말할 전망이 있기 때문에 중국에 투자해 왔다.

중국 시장의 확대에 기대해, 염가의 노동력을 착취해 수출품의 생산도 해 왔다.

이것들도 지속 불능이 된다.










중국은 많은 사람으로부터 오아사선으로 불리고 있지만

양국은 기질이 비슷하다고 생각한다.

일본인적으로는 허세를 위해서 데이터를 개찬하다는 이해할 수 없다.

데이터가 정확하지 않았으면 어떻게 사회의 문제점을 해결해

장래에 대비할 수 있을 것이다.







 

 


中国の人口は10億人

中国のGDPはずっと水増しされていたので衛星で予測される

GDPは共産党公表の6割ではないかと言われている。





そんな当てにならない中国だが人口も水増ししていたらしい。

共産党の宣伝文句は中国14億人の需要だったのだが

正確には10億人くらいで一人っ子政策もあって急激な人口減が予想される。






https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2023/03/post-101105_3.php

水増しされていた中国の人口、「本当は10億人だった説」の衝撃──ハッキングでデータ流出





この国の政治は依然として一枚岩のトップダウン型で、それがデータ改ざんを助長する体質を生んだ。

人口の水増しを伴うようでは、中央政府の進める壮大な建設プロジェクトも無用なものとなろう。

高速道路や新幹線の建設を急ぎ、人口増を見込んで不動産を開発しても、

入居者のいない新築物件のゴーストタウンを生み出すだけだ。

関連業界も含め、収益性を欠く無用の事業ばかりで、今や不良債権が山積みされている。






外交の分野では虚栄心に満ちた「一帯一路構想」が同じく持続不能となり、

挫折しかけている。労働人口が増え続ければ経済は栄え、政府の資金も潤沢になる──。

そんな前提で金をつぎ込んできたのだが、今や人口は減少に転じ、経済の先行きも暗い。




こういう展開は、同じような人口問題を抱える他の国々ではあり得ない。

いわゆる計画経済に縛られていないから、誰も人口統計を改ざんする必要を感じないからだ。




しかし偽データの影響は他国にも及ぶ。外国の自動車メーカーや携帯電話の製造会社は、

人口増という見込みがあればこそ中国に投資してきた。

中国市場の拡大に期待し、安価な労働力を搾取して輸出品の生産もしてきた。

これらも持続不能になる。










中国は多くの人から大朝鮮と呼ばれているけど

両国は気質が似ていると思う。

日本人的には見栄のためにデータを改ざんするなんて理解できない。

データが正確でなかったらどうやって社会の問題点を解決し

将来に備えられるのだろう。









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