한국 기업의 AI모델 개발 건수는, 삼성(삼성), LG, 네이바, KT, NC소프트등을 합해도 14건(누적)으로, 중국의 알리바바(19건)보다 적다. KAIST 전기 및 전자 공학부의 김·존 호 교수는 「딥 시크 창업자인 량문봉씨와 같이 AI의 핵심은 수학이지만, 수학 수재가 모두 의대에 가 버리는 나라에서 무엇을 기대할 수 있을까 보냐」로서 「(AI로 지연을 취하면) 어떻게든 남아 있는 반도체 산업내의 한국 지분도 10년도 견딜 수 없을 것이다」라고 우려했다. (중략)

한국의 AI생태계는 중국에도 및도 하지 않는 만큼 급속히 「삼류」에 전락하고 있다. AI인재 풀은 고갈 직전이다. 미국 시카고 대학의 조사에 의하면, 2022년 기준으로 한국에서 대학원을 끝낸 AI인재의40%가 해외를 선택했다. 금년, 전국의 의과 대학의 정원이 4565명으로, 전년도(3058명)보다 1.5배 정도 증가해 의학부의 정시 지원자는 전년대비30%만큼 증가한 1만 519명에 이르렀다.
(인용 여기까지)

　생성형 AI가 다음의 골드 러쉬가 되는 것은 틀림없습니다만.
　그것이 어떤 형태가 되는지는 아직 좀 더 걸린다.
　골드 러쉬라고 하는지, 석유가 파져 「다음의 에너지 본명!」(은)는 되어 있었을 무렵을 닮아있는 생각도 드네요.
　석유는 당초, 「연 있지만 , 이것」같은 취급이었으므로.
　그 유용성, 장래성에 재빨리 깨달은 세븐 시스터즈가 20 세기의 패권을 잡은 것입니다.

　그것과 같이 AI가 되려 하고 있다.
　어쨌든 달리면서 생각하자고 느낌입니다만.

　조금 전까지 한국이 「AI로라면 패권은 잡히지 않아도 か 봐 할 수 있을 것」같은 논조였습니다.
　아니, 전혀 이유는 모릅니다지만도.

　「우리는 자연과학 부문의 노벨상을 받아야 한다」같은 논조와 같은 느낌으로.


　그렇지만, 딥 시크가 나와 「저것, 중국에 따라 잡는 것은 꿈의 또 꿈인 것은?」(은)는 되면서 있다와.
　그리고, 그 원인이 「우수한 학생이 모두 의학부에 가기 때문에」가 아닌지, 라고.
　라고 하는지, 지금까지도 그 변명 해 왔지.

　「노벨상을 잡히지 않는 것은 우수한 학생이 의학부에 가기 때문에」
　「반도체 엔지니어가 부족한 것은 우수한(이하약어)」
　……(이)라는 느낌으로.

　뭐, 실제로 한국에서 학력의 웃물 부분의 사람들은 거의 모두 의학부나 의학 관련의 곳에 향이나 구토하고 있습니다만.
　그렇지만 뭐, 그것은 한국이 기꺼이 그러한 사회를 형성해 온 결과인 (뜻)이유로.
　「엔지니어가 풍족한 생활을 할 수 있다」라고인가 말하는 사회가 아니고, 「물리학자가 쓰레기 수집의 일이 시험을 보거나 한다(더 불합격)」사회를 형성해 온 것이기 때문에.

　그렇다면, 졸업 후에 반도체 기업에 스트레이트로 취직할 수 있는 표를 가지고 있는 대학에서조차입학 사퇴가 정원의150%로도 되어요.
　우수한 인재는 모두, 꿈이 「의학부에 입학」이니까.