サムスンは2nmの競争で苦戦していてクアルコム等の大口顧客を失っています。
対する日本はキヤノンが7nmのナノインプリント露光装置を販売し始め、
OISTがEUVの精度と性能を高める技術開発に成功する等、
露光装置でも巻き返しの動きが始まっています。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01588/
キヤノンがナノインプリント装置を米半導体団体へ、5nm世代に対応
NVIDIAなどのGPUが注目されていますが、
日本もプリファードネットワークスが独自のAIチップを作っており、
現在はサムスンとの製造の契約を結んでいますが
ラピダスの工場が安定稼働すれば国内生産も視野に入ってくるでしょう。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/09696/
PFNは独自半導体の研究開発に力を注いでいる。
写真は学習用アクセラレーターチップ「MN-Core 2」（出所：PFN）
AI（人工知能）スタートアップのPreferred Networks（プリファードネットワークス、PFN、東京・千代田）は、推論処理用の半導体を2026年に製品化する。これまで学習用のAI半導体を手掛けてきた。今後、市場成長を見込める推論用のAI半導体を手掛けることで、事業拡大を狙う。
삼성은 2 nm의 경쟁으로 고전하고 있어 쿠아르콤등의 대규모 고객을 잃고 있습니다.
대하는 일본은 캐논이 7 nm의 나노 흔적 노광 장치를 판매하기 시작해
OIST가 EUV의 정도와 성능을 높이는 기술개발에 성공하는 등 ,
노광 장치에서도 반격의 움직임이 시작되어 있습니다.
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01588/
캐논이 나노 흔적 장치를 미 반도체 단체에, 5 nm세대에 대응
NVIDIA등의 GPU가 주목받고 있습니다만,
일본도 프리파드넷트워크스가 독자적인 AI팁을 만들고 있어
현재는 삼성과의 제조의 계약을 맺고 있습니다만
라피다스의 공장이 안정 가동하면 국내 생산도 시야에 들어 오겠지요.
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/09696/
PFN는 독자 반도체의 연구 개발에 힘을 쏟고 있다.
사진은 학습용 가속기-팁 「MN-Core 2」(출처(소)：PFN)
AI(인공지능) 스타트 업의 Preferred Networks(프리파드넷트워크스, PFN, 도쿄·치요다)는, 추론 처리용의 반도체를 2026년에 제품화한다.지금까지 학습용의 AI반도체를 다루어 왔다.향후, 시장 성장을 전망할 수 있는 추론용의 AI반도체를 다루는 것으로, 사업 확대를 노린다.
