AIがプログラムソースコードを出力することができる能力は開発者の必要性に対して複雑な質問を申し立てます. 一方で AIは繰り返し的で時間がたくさんかかる作業を自動化して人間開発者がもっと創意的で戦略的な作業に集中するようにして開発プロセスを大きく進めることができます. また AIは人間開発者が逃すことができる新しいパターンと連結を識別するところ役に立つことができてより良いソフトウェアを作るのに役に立つことができます.
しかし他の一方で AIは結局人間開発者の必要性を完全に取り替えることができるほどに精巧になることができます. AIが人間よりもっと早くて效率的にソフトウェアを設計して作成することができたら人間開発者の作業が不必要になることができます. また AIが自主的に学んで鎭火することができたら結局人間開発者の知能をしのぐこともできます.
窮極的に AIが開発者の必要性を完全に取り替えるか可否はまだわからないです. しかし AIがソフトウェア開発分野にますますもっと重要な役目をする可能性が高いということは明らかです. AIが人間と協力して以前には不可能だった新しい種類のソフトウェアを作る未来を想像しにくくないです.
AIが開発者の役目に及ぶことができる潜在的影響に対する何種類追加考えは次の通りです.
- AIは開発者がもっと早くコードを作成するのに役に立つことができる道具を提供することができます. 例えば AIは自動でコードを完成するとかバグを捜すとかテストを生成するのに使うことができます.
- AIは開発者が新しい技術とトレンドを最新状態で維持するように助けることができます. 例えば AIは関連ニュース記事とブルログ掲示物を要約するとか最新開発道具及びフレームワークをお勧めするのに使うことができます.
- AIは開発者が使用者からフィードバックを収集して分析するところ役に立つことができます. 例えば AIは使用者レビューを要約するとか使用者の調査を遂行するのに使うことができます.
- AIは開発者がより良いソフトウェアを作るのに役に立つことができる新しいアイディアを生成するのに役に立つことができます. 例えば AIは新しい機能をブレーンストーミングするとか既存設計を改善するのに使うことができます.
全般的に AIは開発者の生産性と效率性を進めるのに使うことができる力強い道具です. しかし AIが人間開発者の必要性を完全に取り替えることはできません. 人間開発者は AIが提供することができない創意性, 問題解決能力及びドメイン専門知識を提供します. AIと人間が協力して以前には不可能だった新しい種類のソフトウェアを作る未来を想像しにくくないです.
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Aiと協業するようになればコーディング能力よりはこれから開発者の創意性が重要になるのだ.
結論はアイディアと創意的な用途に Aiのコーディング能力を利用する時代が来るでしょう.
掻コード(No-Code) 技術もあるが簡単な水準のプログラム生成ができて複雑なことは開発者がしなければならないのだ.
自動に生成されたコードを利用して生産性を進めることができるが結局自動で生成になったコードを開発者が皆読めなければならないのだ.
それでこそ修正して追加してソフトウェアを完成可能なのだ.
生産性向上に開発に役に立つがコーディングに対して何も分からない人がプログラムを自動で作ることができるということは現在水準ではだめだ.
AI가 프로그램 소스 코드를 출력할 수 있는 능력은 개발자의 필요성에 대해 복잡한 질문을 제기합니다. 한편으로 AI는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하고 인간 개발자가 더 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 해 개발 프로세스를 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 AI는 인간 개발자가 놓칠 수 있는 새로운 패턴과 연결을 식별하는 데 도움이 될 수 있어 더 나은 소프트웨어를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
그러나 다른 한편으로 AI는 결국 인간 개발자의 필요성을 완전히 대체할 수 있을 정도로 정교해질 수 있습니다. AI가 인간보다 더 빠르고 효율적으로 소프트웨어를 설계하고 작성할 수 있다면 인간 개발자의 작업이 불필요해질 수 있습니다. 또한 AI가 자체적으로 배우고 진화할 수 있다면 결국 인간 개발자의 지능을 능가할 수도 있습니다.
궁극적으로 AI가 개발자의 필요성을 완전히 대체할지 여부는 아직 알 수 없습니다. 그러나 AI가 소프트웨어 개발 분야에 점점 더 중요한 역할을 할 가능성이 높다는 것은 분명합니다. AI가 인간과 협력하여 이전에는 불가능했던 새로운 종류의 소프트웨어를 만드는 미래를 상상하기 어렵지 않습니다.
AI가 개발자의 역할에 미칠 수 있는 잠재적 영향에 대한 몇 가지 추가 생각은 다음과 같습니다.
- AI는 개발자가 더 빠르게 코드를 작성하는 데 도움이 될 수 있는 도구를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 AI는 자동으로 코드를 완성하거나 버그를 찾거나 테스트를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
- AI는 개발자가 새로운 기술과 트렌드를 최신 상태로 유지하도록 도울 수 있습니다. 예를 들어 AI는 관련 뉴스 기사와 블로그 게시물을 요약하거나 최신 개발 도구 및 프레임워크를 추천하는 데 사용할 수 있습니다.
- AI는 개발자가 사용자로부터 피드백을 수집하고 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 AI는 사용자 리뷰를 요약하거나 사용자 조사를 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
- AI는 개발자가 더 나은 소프트웨어를 만드는 데 도움이 될 수 있는 새로운 아이디어를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 AI는 새로운 기능을 브레인스토밍하거나 기존 설계를 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
전반적으로 AI는 개발자의 생산성과 효율성을 향상시키는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 그러나 AI가 인간 개발자의 필요성을 완전히 대체할 수는 없습니다. 인간 개발자는 AI가 제공할 수 없는 창의성, 문제 해결 능력 및 도메인 전문 지식을 제공합니다. AI와 인간이 협력하여 이전에는 불가능했던 새로운 종류의 소프트웨어를 만드는 미래를 상상하기 어렵지 않습니다.
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Ai와 협업하게 되면 코딩 능력 보다는 앞으로 개발자의 창의성이 중요해지는 것이다.
결론은 아이디어와 창의적인 용도에 Ai의 코딩 능력을 이용하는 시대가 올 것이다.
노코드(No-Code) 기술도 있지만 간단한 수준의 프로그램 생성을 할 수 있고 복잡한 것은 개발자가 해야 하는 것이다.
자동으로 생성된 코드를 이용해서 생산성을 향상 시킬 수 있지만 결국 자동으로 생성이 된 코드를 개발자가 모두 읽을 수 있어야 하는 것이다.
그래야 수정하고 추가해서 소프트웨어를 완성 가능한 것이다.
생산성 향상으로 개발에 도움이 되지만 코딩에 대해서 아무것도 모르는 사람이 프로그램을 자동으로 만들 수 있다는 것은 현재 수준에서는 안된다.