sample.xmlを(ソースコードで見れば例題は学生カード) DOM(Document Object Model)を 使ってデータの深みが分かるから xml データを構文分析しながらカードデータを見せてくれる例題...ずいぶん前学習しても大略的にこのコードを理解することができる.
有料化計画があるようだがお金をくれて必要な人々は使うようだ. 少し感動した..
AIがコーディングをする時代が来るかも..
AIは未来プログラムを開発することができますか?
はい, AIを使って今後のプログラムを開発することができます. 遺伝子アルゴリズム, 機械学習, 自然語処理などプログラミングに使うことができる多様な AI 基盤道具と技術があります. このような AI 方法はコード生成, バグ修正及び最適化のようなソフトウェア開発プロセスの特定側面を自動化することに使うことができます. しかし AIは実際問題の複雑性を完全に理解して完全なソフトウェアソリューションを設計する能力に相変らず制限があるので一般的に人間開発者を取り替えるよりは増強する道具で使われます.
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質問すれば人間開発者を強化させる用途で使用可能だ.
参照: コードの正確な機能は使用中の特定 CO2 センサーによって違うことができるし必要に当たるようにコードを調整しなければならないこともできます.
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ChatGPT 開発者に拍手を送りたい.
sample.xml을(소스 코드로 보면 예제는 학생 카드) DOM(Document Object Model)을 사용하여 데이터의 깊이를 알기 때문에 xml 데이터를 구문 분석하면서 카드 데이터를 보여주는 예제...오래전 학습해도 대략적으로 이 코드를 이해할 수 있다.
유료화 계획이 있는 것 같지만 돈을 주고 필요한 사람들은 사용할 것 같다. 조금 감동한..
AI가 코딩을 하는 시대가 올지도..
AI는 미래 프로그램을 개발할 수 있습니까?
예, AI를 사용하여 향후 프로그램을 개발할 수 있습니다. 유전자 알고리즘, 기계 학습, 자연어 처리 등 프로그래밍에 사용할 수 있는 다양한 AI 기반 도구와 기술이 있습니다. 이러한 AI 방법은 코드 생성, 버그 수정 및 최적화와 같은 소프트웨어 개발 프로세스의 특정 측면을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 AI는 실제 문제의 복잡성을 완전히 이해하고 완전한 소프트웨어 솔루션을 설계하는 능력에 여전히 제한이 있으므로 일반적으로 인간 개발자를 대체하기보다는 증강하는 도구로 사용됩니다.
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질문하면 인간 개발자를 강화 시키는 용도로 사용 가능하다.
참고: 코드의 정확한 기능은 사용 중인 특정 CO2 센서에 따라 다를 수 있으며 필요에 맞게 코드를 조정해야 할 수도 있습니다.
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ChatGPT 개발자에게 박수를 보내고 싶다.