충격!「일본어를 읽을 수 없는 일본인」은 의외로 있는

2018년 12월 26일 7시 0분

동양 경제 온라인

다음의 2살의 문장이 나타내는 내용은, 「같다」입니까, 「다르다」입니까.

「막부는, 1639년, 포르투갈인을 추방해, 오나에는 연안의 경비를 명했다」

「1639년, 포르투갈인은 추방되어 막부는 오나에서 연안의 경비를 명령받았다」

당연, 「다르다」가 정답입니다.그러나 전국의 중학생 857명의 정답율은, 무려 57%.「2택문제」의 정답율은 억측에서도 50%가 되는 것을 생각하면, 경이적인 낮음이라고 말할 수 있습니다.

이러한 「교과서를 읽을 수 없는 아이들」의 문제를 제기해, 25만부의 베스트셀러가 된 「AI vs. 교과서를 읽을 수 없는 아이들」의 저자, 아라이 노리코씨가 개발한 「리딩 스킬 테스트」가 지금, 교육기관이나 기업으로부터 뜨거운 시선을 모으고 있습니다.도대체 어떠한 테스트일까요.

11월에 개최된 「리딩 스킬 포럼」으로 소개된 테스트의 개요와 지금까지 축적된 수검자의 데이터 분석으로부터 밝혀진 것, 테스트를 활용하는 교육기관이나 기업의 대전에 관하여, 문필가 이와모토 선명씨가 리포트 합니다.

어떠한 문제가 나오는지

아라이씨가 대표를 맡는 「교육을 위한 과학 연구소」가 실시하고 있는 리딩 스킬 테스트(RST)는, 일본어로 쓰여진 문장의 기초적인 독해력을 판정하는 테스트입니다.중학교, 고등학교의 각 교과의 교과서나 신문의 기사를 소재로서 문제를 작성해, 독해력을 판정합니다.

문제에는 이하의 6개의 타입이 있어요.

관계되어 접수 해석：문절 끼리의 관계성(주어와 술어의 관계, 수식어와 피수식어의 관계)의 이해

조응 해결：지시대명사가 가리키는 것이나, 생략 된 주어나 목적어의 이해

동의문 판정：2문의 의미가 동일한가

추론：문의 구조를 이해한 데다가, 상식등을 동원해 문장의 의미를 이해하는 힘

이미지 분류：문장과 도형이나 그래프를 비교하고, 내용이 일치하고 있을지를 인식하는 능력

구체적인 예 분류：정의를 읽어 그것과 합치하는 구체적인 예를 인식하는 능력

각각의 예제를 소개합니다.

관계되어 접수 해석

조응 해결

동의문 판정

이미지 분류

구체적인 예 분류

　(※문제는 모두 「교육을 위한 과학 연구소」팜플렛보다)

RST에서는, 예제와 같은 문제가, 분야 마다 복수 출제되어 정답율에 의해서 독해력의 능력치가 판정됩니다.

최신의 조사에 의하면, 「이미지 분류」와「구체적인 예 분류」를 골칫거리로 하는 아이가 많은 것을 알 수 있고 있습니다.「이미지 분류」의 정답율은 중 1으로 약 3할, 고1으로 5할약.「구체적인 예 분류」는 예제와 같은 이수 문제라면 중 1으로 2할약, 고1에서는 3할강이라고 하는 낮은 정답율이었습니다.

편차치와 「읽을 수 없음」이 강한 관련성

RST에는, 지금까지 학교나 기업 등 324 기관이 참가해, 7만명초가 수검하고 있습니다.수검자의 연령층은 초등학교 6 학년으로부터 사회인까지 다방면에 걸칩니다.「리딩 스킬 포럼」에서는, 지금까지의 수검자의 데이터의 분석 결과가 보고되었습니다.

편차치가 앞인가, 「읽을 수 없음」이 앞인가

거기서 흥미로운 보고가 있었습니다.전학년이 참가한 고등학교의 편차치라고 정답율의 상관입니다.RST의 능력치를 편차치 표기하면, 학교의 편차치와 능력치의 편차치의 사이에 강한 상관관계가 있었습니다.즉,/`u학생의 학력과 독해력에는 관련이 있다」라고 하는 것입니다.

교과서를 읽는 힘이 있다 학생의 학력이 높은 것은, 당연한 일과 같은 생각이 들지도 모릅니다.하지만, 주목 해야 할 것은 그것은 아니라고 생각됩니다.

RST의 분석 결과는, 「독해력의 부족이, 학력의 부족의 한 요인이 되고 있다」가능성을 시사하고 있습니다.즉, 학생의 학력을 향상시키려면 , 수학의 문제를 풀거나 역사상의 사건이나 연표를 암기 하거나 화학식이나 수학의 공식을 암기 하거나 하는 것 만이 아니고, 교과서를 읽는 힘을 높이는 것도 중요한 가능성을 나타내고 있다고 말할 수 있습니다.

시를 올려 RST를 교육에 활용하는 움직임도

RST를 교육에 활용하는 학교도 증가하고 있습니다.

사이타마현의 토다시 교육위원회는 「모든 학생이 중학교 졸업 단계에서, 교과서를 올바르게 읽을 수 있도록(듯이) 하는 것」을 목표로 내걸어 RST를 활용하는 다양한 활동에 선구적으로 임하고 있습니다.2015년에 실험적으로 중학 2 학년의 18%에 해당되는 203명으로 3 학년의 13%의 144명이 수검한 것을 시작으로, 2017년부터는 모든 시립 초중학교의 초등학교 6 학년으로부터 중학 3 학년까지의 전아동 학생이 RST를 수검하고 있습니다.

RST 활용과 병행해, 2015년이나 들은 교원 유시가 자주적인 스터디 그룹에 참가해, RST의 문제를 작성하는 것을 통하고, RST에 대해 배우고 있습니다.2018년에는 교원의 25%가 참가했습니다.또, 전아동 학생이 참가하는 전국 학력 조사나 현의 학력·학습 상황 조사의 오답의 이유를, 리딩 스킬의 관점으로부터 분석·고찰해, 수업 설계에 활용하는 연수회도 실시해, 시내 2교의 연구 위촉교등에서, 연구 수업을 실시하고 있습니다.

「리딩 스킬 포럼」에 패널리스트로서 참가한 토다시 교육위원회 교육장의 문?츠토무씨는, 「종래의 교육은, 교원의 경험과 감, 기합의 「3 K」에 지는 곳(중)이 컸던 (일)것은 거절할 수 없습니다만, 현 학력 조사, RST의 결과, 지도 방법의 삼자의 관계를 검증해, 3 K가 아니고, 에비덴스에 근거하는 수업 만들기를 확립해 나가는 것이 향후의 과제」라고 말했습니다.토다시 외에도, 후쿠시마현도 현 교육 센터가 거점이 되어, RST를 교육에 활용하는 대처가 시작되어 있습니다.

사회인에게도 퍼지는 리딩 스킬 테스트

기업이나 병원등에서도, RST 도입이 퍼지고 있습니다.채용에 있어서의 적성 진단, 연수, 기업내나 파트너 기업간으로의 커뮤니케이션 에러의 원인 해명 등에 활용하고 있는 기업이 있어요.

대기업 사원이라도 「교과서를 읽을 수 없는 어른」이 있는

포럼에서는, 일부상장 기업의 사원의 RST 정답율의 일부가 소개되어 RST의 능력치가 중학생의 평균 수준의 사원이 있던 사례가 소개되었습니다.

이러한 타입의 인재에게 대해서, 아라이씨는 「면접으로 매우 건강했기 때문에, 영업 방향이라고 평가되어 채용되었던 것이라고 생각합니다만, 약관이나 계약서를 이해할 수 없기 때문에, 컴플리언스를 지킬 수 없는 위험성이 있다」라고 지적했습니다.

RST를 도입한 일부상장 기업 전체에서는, 6개의 타입의 문제중 1개이상의 카테고리에서 능력치가 중학생의 평균을 밑도는 평가를 받은 사원이, 8%에서 30%포함되어 있는 것을 알 수 있고 있습니다.

병원에서, 직종에 의해서 「읽는 힘」이 다른 리스크

RST를 도입한 병원의 사례도 보고되었습니다.직종별의 RST 능력치는 「의사, 간호사(대졸), 간호사(전문학교졸)·사무, 개호 복지사(전문학교졸)」의 순서였습니다.

이러한 경우, 의사나 대졸의 베테랑 간호사의 지시를 그 이외의 스탭이 정확하게 이해 되어 있지 않을 가능성이 있어, 「적절히 지시를 했을 것인데, 지시와는 다른 처치가 악·`모 없게 행해지는 리스크가 있다」라고 아라이씨는 지적합니다.직종간에 RST의 능력치에 차이가 있다 사례는, 공장을 가지는 2차 산업의 기업이나, 금융·부동산의 기업에도 볼 수 있었습니다.

「교과서를 읽을 수 없다」사람 미래는 어떻게 되는지

「AI기술은 사칙 연산과 확률·통계적 수법에 따르는 정보처리이며, AI에는 말의 의미를 이해할 수 없다.

그러나, 그 정보처리 능력은 매우 높고, AI기술과 로봇 기술의 진전에 의해, 멀지 않은 장래에 사무직을 중심으로 일의 반이상이 AI에 교체되는 시대가 올 것으로 예상되고 있다.그러한 시대에는, AI에는 대체 할 수 없는, 독해력을 필요로 하는 일을 할 수 있는 인재가 요구된다.

한편, 교과서를 읽을 수 없는 중학·고교생이 대부분 있다.교과서의 독해력이 없으면, AI에 일자리를 빼앗기는 시대에, 새로운 직종으로 이동하는 것은 할 수 없다.

결과, 노동력 부족한데 실업자가 증가하고 격차가 확대해 내수가 저하하는 사회가 된다--」

이것이, 아라이씨의 AI에 대한 현상분석과 미래 예상도입니다.

「고등학교를 졸업하고 사회에 나오기까지, 학생이 고등학교의 교과서를 읽고 이해할 수 있도록 하는 것이 교육의 사명이며, AI시대의 조직에 있어서는, 교과서를 읽을 수 있는 인재를 고용하는 것이, 최대의 위험 분산이 된다」

포럼의 마지막으로, 아라이씨는 그렇게 호소했습니다.

http://news.livedoor.com/article/detail/15792428/