E（ε；・茶・）
おはようございます。生徒に数学的根拠を丁寧に教えると「難しい」と文句を言われ、端折ると「先生らしくない」とやはり文句を言われます。
方程式や図形の問題の背後の論理を詳細に理解させる事は困難ですが、少しは知って貰いたい。その上で「面白いかも…」と思えるような教え方をしなければいけないと思います。
そこまで善意に満ちてなきゃならんのか？と言われそうですが、それが給料分だと思っています。
E（ε；・茶・）
ＫＪに集う倭人達よ、夜の確率論演習でその知性を鍛えるが良い。
演習会場は
ハンゲーム 麻雀４ 交流 一般 ナシ-東風-アリ ロビー001 キー ketya
ルールは以下の通り
○ トップを取った人間は、ここに結果の詳細を書き込む。書き込まない場合は結果は抹消。
○ 最下位になった人間はこのスレで癇癪音頭を踊る。
○ 翌日に発表¥される集計結果に目を通しておく。
○ 交代要員が居る場合、基本は二位抜け。ただし個人の都合もあるので臨機応変に対応せよ。
E（ε；・茶・）
今日も９時前に卓を開く予定ですが、雑用が幾つかあるので、私は参加できないかもしれません。
９時に私が居なければ、どなたか別の人が卓を開いてくれると嬉しいです。
E（ε；・茶・） でぁ、板違い防止
先週 Hausdorff さんの文章の際、”１の分割って何？何の役に立つの？”と言われましたので、少々補足説明を。
X を局所コンパクトなHausdorff空間とする。
この時任意の開被覆 {U_λ} （λは添数）に対して、{U_λ} に付随する局所有限な開被覆 {V_i} (i=1,2,..,n)を作る事が出来る。
さて、更にHausdroff空間であるので、X から R （実数）への連続関数として、以下を満たす物が存在する。
0 ≦ ρ_i(x) ≦ 1
supp ρ_i ⊂ V_i
Σ ρ_i(x) = 1
この様な {ρ_i} を通常１の分割と言う。
多分ここまで誰も読んでいないでしょうが…、続き
X上の関数 f に対してf_i(x) = f(x)ρ_i(x)とする。
これはf を分割した事になる。
関数について、局所的にしか考えられない場合にこの様な分割を行う事で、関数の性質をより詳しく知る事ができることがある。
（詳細は位相空間論の本と、関数解析の本をご覧下さい）
で、今度こそ板違い防止
Gottfried Wilhelm von Leibniz (1646 7/1 - 1716 11/14 Germany)
有名だし、紹介する必要ないよね。（上の文章を書いたらやる気を無くした）
E(ε；·차·)
안녕하세요.학생에게 수학적 근거를 정중하게 가르치면 「어렵다」라고 불평을 들어 생략하면 「선생님답지 않다」라고 역시 불평을 듣습니다.
방정식이나 도형의 문제의 배후의 논리를 상세하게 이해시키는 일은 곤란합니다만, 조금은 알아 받고 싶다.게다가로 「재미있을지도…」라고 생각되는 교수법을 하지 않으면 안 된다고 생각합니다.
거기까지 선의로 가득 차지 않으면 되지 않는가？이렇게 말해질 것 같습니다만, 그것이 급료분이라고 생각합니다.
E(ε；·차·)
KJ에 모이는 왜인들이야, 밤의 확률론 연습으로 그 지성을 단련하지만 좋다.
연습 회장은
한 게임 마작 4 교류 일반 나시 동풍-개미 로비 001 키 ketya
룰은 이하와 같다
○톱을 취한 인간은, 여기에 결과의 상세를 쓴다.쓰지 않는 경우는 결과는 말소.
○최하위가 된 인간은 이 스레로 발작 선창을 춤춘다.
○다음날에 발표되는 집계 결과에 대충 훑어봐 둔다.
○교대 요원이 있는 경우, 기본은 2위 뽑아라.다만 개인의 형편도 있으므로 임기응변에 대응하라.
E(ε；·차·)
오늘도 9시 전에 탁자를 열 예정입니다만, 잡무가 몇인가 있으므로, 나는 참가할 수 없을지도 모릅니다.
9시에 내가 없으면, 누군가별의 사람이 탁자를 열어 주면 기쁩니다.
E(ε；·차·)(으)로, 판차이 방지
지난 주 Hausdorff 씨의 문장때,"1의 분할은 뭐야?무슨 도움이 되는 거야?"이렇게 말해졌으므로, 조금 보충 설명을.
X 를 국소 컴팩트한 Hausdorff 공간으로 한다.
이 토키토오뜻의 개피복 {U_λ} (λ는 첨수)에 대해서,{U_λ} 에 부수 하는 국소 유한한 개피복 {V_i} (i=1,2,..,n)를 만들 수가 있다.
그런데, 더욱 Hausdroff 공간이므로, X 로부터 R (실수)에의 연속 관수로서 이하를 채우는 것이 존재한다.
0 ≤ ρ_i(x) ≤ 1
supp ρ_i ⊂ V_i
Σ ρ_i(x) = 1
이와 같은 {ρ_i} 를 통상 1의 분할이라고 말한다.
아마 여기까지 아무도 읽지 않을 것입니다가…, 계속
X상의 함수 f 에 대해서 f_i(x) = f(x)ρ_i(x)로 한다.
이것은 f 를 분할한 일이 된다.
함수에 대해서, 국소적으로 밖에 생각할 수 없는 경우에 이와 같은 분할을 실시하는 일로, 함수의 성질을 보다 자세하게 알 수가 있는 일이 있다.
(자세한 것은 위상 공간론의 책과 함수 해석의 책을 봐 주세요)
그리고, 이번이야말로 판차이 방지
Gottfried Wilhelm von Leibniz (1646 7/1 - 1716 11/14 Germany)
유명하고, 소개할 필요없지요.(위의 문장을 쓰면 의지를 없게 한)