パソコン/インターネット Relationship

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

  “名前”: [”ホン・ギルドン”, “金チョルス”, “朴英煕”],

  “年”: [25, 30, 22],

  “都市”: [”ソウル”, “釜山”, “仁川”]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df[”年”] > 25]

print(filtered_df)



판다스 sql사용

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)




TOTAL: 3175

番号 タイトル ライター 参照 推薦
3175 パンダス sql使用 bluesee9282 02-08 22 0
3174 日本の政党で一番政策が優れてる政....... kakusa 01-02 239 0
3173 なぜkmuzakaを選ぶべきか:信頼できる....... kmuzaka 2024-12-30 225 0
3172 これは使える! Windows簡単設定 ヤンバン3 2024-12-14 325 0
3171 政党格付けチェック! kakusa 2024-12-07 328 0
3170 test ドンガバ 2024-11-06 840 0
3169 政策の総合力でNO1の参政党の政策を....... Takada1Makoto 2024-10-31 883 0
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